Parceria NFL-AWS espera reduzir lesões na cabeça com aprendizado de máquina

Hoje na AWS re: Invent em Las Vegas, o comissário da NFL Roger Goodell se juntou ao CEO da AWS Andy Jassy no palco para anunciar uma nova parceria para usar o aprendizado de máquina para ajudar a reduzir lesões na cabeça no futebol profissional.

“Estamos entusiasmados em anunciar uma nova parceria estratégica, que combinará computação em nuvem, aprendizado de máquina e ciência de dados para trabalhar na transformação da saúde e segurança dos jogadores”, disse Jassy hoje. )

O futebol da NFL é um esporte rápido e violento, envolvendo homens grandes. Lesões fazem parte do jogo, mas a NFL espera reduzir os ferimentos na cabeça em particular, um enorme problema para o esporte.A 2017 estudodescobriu que 110 fora de 111 jogadores falecidos da NFL tinham encefalopatia traumática crônica (CTE).

A NFL tem uma vantagem no aprendizado de máquina devido à grande quantidade de dados que coleta sobre seus jogadores. O esporte também tem décadas de vídeo. Isso significa que eles devem ser capazes de criar simulações significativas que podem ajudar a melhorar o design do capacete e também levar a mudanças nas regras que podem reduzir o risco de concussão que é endêmico no esporte.

Goodell reconhece que o esporte possui todos esses dados, mas não possui os conhecimentos necessários para colocá-los em funcionamento. É aí que entra a parceria. “Acho que o mais emocionante para mim é que existem muito poucos relacionamentos com os quais nos envolvemos, onde o parceiro e a NFL podem mudar o jogo”, disse ele.

Jeff Miller, vice-presidente executivo de inovação em saúde e segurança da NFL, diz que essa parceria faz parte de uma iniciativa mais ampla que a NFL tomou nos últimos anos para encontrar maneiras de reduzir os ferimentos na cabeça no jogo. “Cerca de três anos e meio atrás, a NFL iniciou um projeto chamado ‘The Engineering Roadmap’, que foi um esforço multibilionário apoiado por nossos proprietários para entender melhor o impacto das concussões no campo e depois projetar maneiras de mitigar os ferimentos e avançar a indústria de capacete “, disse Miller hoje.

Jeff Crandall, presidente do comitê de engenharia da NFL, diz que isso envolve três partes principais. O primeiro é entender o que acontece em campo, principalmente quem está se machucando e por quê. Em segundo lugar, envolve pegar esses dados e compartilhá-los com a indústria de capacetes para ajudá-los a construir melhores capacetes. A peça final está incentivando a indústria de capacete a construir melhores capacetes e, para esse fim, a liga estabeleceu o desafio de capacete de US $ 3 milhões.

A maneira como a AWS ajuda é, obviamente, colocar todos esses dados para trabalhar com seu conjunto de ferramentas de aprendizado de máquina. O vice-presidente de inteligência artificial da AWS, Matt Wood, diz que ter todos esses dados é uma grande vantagem e permite que eles funcionem em um data lake e, em seguida, use o conjunto de ferramentas do AWS SageMaker para ajudar a compreendê-los e produzir resultados mais seguros.

A esperança é ajudar a entender, não apenas como ocorrem os ferimentos na cabeça, e evitá-los na medida do possível em um esporte violento, mas também projetar melhores equipamentos e mudanças de regras para reduzir o número de lesões em geral. Colocar os dados em funcionamento e combiná-los com ferramentas de aprendizado de máquina pode ajudar.

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